【媒体专栏】清洁技术与数据：以数字化推动航运脱碳 转载自海运圈聚焦

时至今日，航运业仍然是一个复杂且受到高度监管的行业。在这种具有挑战性的环境中开发和实施新技术需要时间。然而，该行业也有着采用新技术的悠久传统。一旦当某项新技术被证明如所宣传的那样有效、具有商业可行性并且可以轻松地集成到现有的操作框架中，就会迅速地得到市场的认可。

而且，与常见的论点相反，当涉及到采用数字技术时，航运实际上是在遵循其他行业已经确立的道路，即通过整合和利用技术来实现业务发展。今天，行业已经迈过了怀疑和有限接受的“检查点”，并正在进入一个新的阶段。至此，数据和数字解决方案已经被认为是行业转型的重要催化剂。

换句话说，现在的问题不再是这个行业是否会拥抱数字化，而是数字化的速度有多快，以及企业是否做好了准备。

最大的变革在于行业应如何看待和处理数据。我们正在从被动收集和存储数据的时代过渡到积极利用数据为业务和战略决策提供支持的阶段。真正可用的数据已成为行业数字化转型及其脱碳议程背后的驱动力。

这样的数据有多种来源，包括那些传统上可能从未想到的方面。这正是为什么整个行业对清洁技术在实现航运脱碳和数字化转型方面所能发挥的作用感兴趣的原因。

当类似Silverstream®系统这样的清洁技术被集成在船舶结构中，将能够提供船舶流体动力性能方面的丰富数据。利用这个数据源，能够帮助我们实现一些“近在咫尺”的目标。例如，通过采用先进的数据分析技术，我们的空气润滑系统（ALS）有可能实现更高的性能。

通过结合人工智能和机器学习，我们可以将天气、水情、速度、负载和路线等大量环境和操作指标转化为有价值的数据，用于优化ALS的行为。凭借此类智能举措，可大大提高该技术已经令人印象深刻的性能表现。

更令人兴奋的是，当这一应用被接入到Silverstream的全球平台，我们不仅可以针对一艘船，还可以针对整个船队的数据进行分析从而获得更多见解。这使得以前从未在船队层面评估过的经验和应用得以交互，从而为客户提供大量更有价值的信息。

最大的飞跃来自于利用Silverstream®系统以及船舶周围的多个传感器所获得的数据，不仅可以深入了解空气润滑系统的性能，还可以识别影响船舶整体性能的因素。

简而言之，清洁技术制造商可以且将会利用数据来提高燃料节约潜力的下限和上限。就像现代汽车中的智能系统可以在行驶时调节汽车发动机一样，海上清洁技术将学习并响应环境，并以确保以最高效率的方式运行。由于清洁技术已深深融入船舶，因此它们有可能识别并释放出其他人甚至不知道存在的效率。换句话说，这将是一种主动且智能的解决方案，以最大限度地提高船舶性能。

Silverstream在海事数据管理领域具有独特的地位，其目标是建立业内领先的数据能力，并以此为客户带来增长和创新。Silverstream对于水动力学家、数据科学家、数据工程师和软件开发人员进行了众多投资，以期为传统船东和他们的数据之间架起一座桥梁，并进一步提高Silverstream®系统为客户创造的价值。

然而，这一切并不会一蹴而就。以这种方式思考清洁技术将需要航运业的两个关键转变。

首先，现实情况是我们将不得不认识到，人类将不再能够在船舶操作的策略层面做出主动决策。为船只提供动力的系统和算法已经达到了人类无法理解的程度。进一步优化清洁技术将需要对支撑它们的机器学习系统（很快将是人工智能）有着充分信任。

其次，更重要的是，航运业将不得不改变其对于新技术的眼光。目前，技术——无论是物理的还是数字的，传统的还是创新的——通常被视为满足当今需求的手段，而不是预测未来的手段。

行业必须继续深化对成熟技术能给船舶带来何种影响的思考，并对这些影响形成一个全面的认知。当然，在燃料费用降低以及排放减少的同时，还需要发掘这些技术可以为航运公司带来何种更深层次的变革。要实现这一目标，我们需要改变对技术及其对运营影响的看法，并更加信任航运业的数字化之路，将其视为真正、持久变革的载体。